Ce este Edge Computing?
Edge computing este o practică de procesare și de calcul al datelor din partea clientului în apropierea sursei de date, în loc să le mute pe un server central sau într-o locație bazată pe cloud. Aceasta aduce resursele de calcul, stocarea datelor și aplicațiile de companie mai aproape de locul în care oamenii sau dispozitivele consumă efectiv o aplicație sau date.
Pe măsură ce numărul dispozitivelor conectate la internet crește exponențial, procesarea locală de tip Edge devine esențială pentru gestionarea cantităților uriașe de date generate și pentru susținerea aplicațiilor inovatoare și specifice. Supermicro valorifică designul avansat al produselor pentru a oferi un sistem de calcul flexibil, cu consum redus de energie și foarte fiabil, și se asociază cu parteneri de platforme software de perspectivă pentru a crea soluții complete pentru o serie de piețe verticale, inclusiv Industry 4.0, Intelligent Retail, Smart Cities și multe altele.
Soluțiile de cloud computing descentralizate permit funcționarea eficientă a operațiunilor de retail, industriale și a orașelor inteligente
- Furnizarea de soluții disruptive bazate pe inteligență artificială pentru a ajuta comercianții cu amănuntul și restaurantele să navigheze în schimbările tehnologice și sociale
- Îmbunătățirea experienței clienților folosind AI, realitatea augmentată/virtuală, semnalizarea digitală, chioșcurile și serviciile de analiză
- Permiterea unor cazuri de utilizare diverse cu o arhitectură Edge care suportă multe sarcini de lucru pe o singură platformă
- Suport pentru sisteme de înaltă securitate, Zero Trust, cu disponibilitate ridicată, pentru a oferi soluții complete și optimizate – asigurând un timp de funcționare de 100%.
- Soluții pentru conectivitate și inteligență a dispozitivelor la nivelul edge, permițând o funcționare simplificată și o automatizare sporită
- Sprijinirea controalelor bazate pe inteligență artificială și viziune computerizată pentru a îmbunătăți calitatea, siguranța lucrătorilor și creșterea veniturilor
- Sprijinirea capabilităților de control logic programabil (PLC) în timp real într-un mediu software-defined foarte sigur
- Funcționarea fiabilă a unei game largi de arhitecturi de calcul optimizate în medii extreme pentru AI at the Edge
- Edge computing distribuit în mai multe locații care sprijină transportul, securitatea, locațiile, orașele și clădirile
- Soluții pentru îmbunătățirea siguranței comunității și a calității experienței (QoE) cu aplicații conectate inovatoare
- Inferență AI și calcul vizual în locațiile Outdoor Edge, permițând supravegherea inteligentă și raportarea precisă a incidentelor pentru timpi de răspuns mai rapizi
- Sprijinirea V2X pentru siguranța parcărilor, a traficului și a pietonilor, su vehicule autonome
O arhitectură de tip edge computing constă într-un ecosistem de componente de infrastructură distribuite, care acoperă un centru de date al întreprinderii sau o locație a serverului central și mai multe locații periferice. Ecosistemul include echipamente de calcul și de stocare, aplicații, dispozitive, senzori și conectivitate de rețea la un centru de date central sau la un cloud.
Dispozitivele și senzorii sunt locurile în care se colectează, se procesează sau ambele informații. Lățimea de bandă, memoria, puterea și capacitățile de procesare și resursele de calcul sunt suficiente pentru a colecta, prelucra și procesa datele în timp real fără ajutorul restului rețelei. Un anumit tip de conexiune la rețea permite comunicarea între dispozitiv și baza de date dintr-o locație centrală.
Un server Edge sau un centru de date la scară redusă, la fața locului, poate fi mutat și extins cu ușurință la o locație mai mică la distanță. Flexibilitatea și scalabilitatea sunt esențiale pe măsură ce nevoile companiei dumneavoastră evoluează. Opțiunile de topologie flexibile pot fi adaptate la amprente mai mici sau la cerințe de mediu variabile, inclusiv la conexiuni de rețea intermitente.
Edge computing ajută la minimizarea utilizării lățimii de bandă și a resurselor serverului. Lățimea de bandă și resursele cloud sunt limitate și costisitoare. Potrivit Statista, peste 75 de miliarde de dispozitive IoT vor fi instalate la nivel mondial până în 2025. Pentru a susține toate aceste dispozitive este necesară mutarea unei mari cantități de calcul la periferie.
Unul dintre cele mai mari beneficii ale mutării proceselor la periferie este latența redusă. De fiecare dată când un dispozitiv trebuie să comunice cu un server la distanță, există o întârziere. Prin evitarea necesității de a comunica cu acel server la distanță, calculul la periferie obține o latență mult mai mică.
De asemenea, edge computing poate oferi noi capacități care nu erau disponibile anterior. De exemplu, întreprinderile pot utiliza edge computing pentru a procesa și analiza datele la periferie pentru a permite procesarea în timp real.
Dezavantajele edge computing includ noi vectori de atac. Amestecul de dispozitive IoT cu computere încorporate întărite și varietatea tot mai mare de dispozitive inteligente, cum ar fi serverele de margine, creează noi oportunități pentru atacatorii rău intenționați de a compromite aceste dispozitive.
Un alt dezavantaj este că edge computing necesită hardware local mai scump și mai complex. De exemplu, camerele IoT au nevoie de un computer de bord pentru a trimite date video brute către un server web, dar necesită un computer mai sofisticat, cu o putere de procesare mai mare, pentru a rula proprii algoritmi de detectare a mișcării.
